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揭示了神经坍缩、几何复杂度和损失平坦度之间的内在联系,证实控制预-20240528051111

爱可可-爱生活  · 微博  · AI  · 2024-05-28 05:11
    

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2024-05-28 05:11 本条微博链接 揭示了神经坍缩、几何复杂度和损失平坦度之间的内在联系,证实控制预训练阶段的几何复杂度可促进新类别的神经坍缩,从而提升在新任务(尤其是少样本设置)上的迁移性能,为解释迁移学习的成功机制提供了新视角。 [LG]《The Impact of Geometric Complexity on Neural Collapse in Transfer Learning ………………………………

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