注册
登录
专栏名称:
中国人工智能学会
关注中国人工智能学会官方公共账号,收取学会的科普信息、新闻动态、活动预告及人工智能领域科技前沿信息。
我也要提交微信公众号
今天看啥
微信公众号rss订阅, 微信rss, 稳定的RSS源
微信公众号RSS订阅方法
B站投稿RSS订阅方法
雪球动态RSS订阅方法
微博RSS订阅方法
微博搜索关键词订阅方法
豆瓣日记 RSS订阅方法
目录
相关文章推荐
机器之心
·
VBench评测第一,5周访问量暴增8倍多! ...
·
3 天前
宝玉xp
·
//@马少平THU:这个有文字链接,非常详细 ...
·
3 天前
量化投资与机器学习
·
2024 Q3:卖方『金融工程』热点研报
·
5 天前
宝玉xp
·
//@锟金拷偏爱烫烫烫:不能同意再多。 ...
·
5 天前
宝玉xp
·
匿名投稿:《AI ...
·
1 周前
今天看啥
›
专栏
›
中国人工智能学会
千万IP创科普丨《基础模型时代的图像分割》研究综述
中国人工智能学会
·
公众号
·
AI
· 2024-09-05 18:00
文章预览
转自 专知 图像分割是计算机视觉领域中一个长期存在的挑战,多年来不断受到研究,经典算法如N-Cut、FCN和MaskFormer就是其中的代表。随着基础模型(Foundation Models, FMs)的兴起,现代分割方法进入了一个新纪元:要么通过适配基础模型(例如CLIP、Stable Diffusion、DINO)用于图像分割,要么开发专门的分割基础模型(如SAM)。这些方法不仅提供了卓越的分割性能,还展示了以往深度学习背景下从未见过的新分割能力。然而,当前的图像分割研究缺乏对这些进展所带来的独特特征、挑战和解决方案的详细分析。 本综述旨在填补这一空白,通过对以基础模型驱动的图像分割的前沿研究进行深入回顾,我们探讨了两大基本研究方向——通用图像分割(即语义分割、实例分割、全景分割)和可提示的图像分割(即交互式分割、参考分割、少样本分割)——并详 ………………………………
原文地址:
访问原文地址
快照地址:
访问文章快照
总结与预览地址:
访问总结与预览
分享到微博
推荐文章
机器之心
·
VBench评测第一,5周访问量暴增8倍多! 这款国产AI视频生成器「压番」Runway
3 天前
宝玉xp
·
//@马少平THU:这个有文字链接,非常详细的访谈,作者是清华校-20241010225207
3 天前
量化投资与机器学习
·
2024 Q3:卖方『金融工程』热点研报
5 天前
宝玉xp
·
//@锟金拷偏爱烫烫烫:不能同意再多。 先爸从你拆分 或者自己写-20241008223456
5 天前
宝玉xp
·
匿名投稿:《AI 的笨是可知的,小弟的笨是不可知的》来自一位大厂-20241007094330
1 周前
跨境金融监管研究
·
招募专栏作者!
1 月前