小模型在大型语言模型时代的角色：一项全面调查

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这篇论文探讨了在大型语言模型（LLMs）时代小型模型（SMs）的角色，特别是它们在协作和竞争中的表现。 论文 ：What is the Role of Small Models in the LLM Era: A Survey 地址 ：https://arxiv.org/pdf/2409.06857 研究背景 研究问题 ：这篇文章探讨了在大语言模型（LLMs）时代，小模型（SMs）的作用和重要性。尽管LLMs在人工智能领域取得了显著进展，但其庞大的规模和计算成本限制了其在实际应用中的普及。小模型在实际应用中频繁使用，但其重要性尚未得到充分评估。 研究难点 ：该问题的研究难点包括：如何有效地利用小模型来增强LLMs的性能，同时保持其高效性和可解释性；如何在计算资源有限的环境中部署和使用小模型。 相关工作 ：该问题的研究相关工作包括：预训练和微调范式的发展，如BERT和GPT系列模型；知识蒸馏技术，用于将LLMs的知识转移到小模型中；以 ………………………………