Pydantic：目前最流行的Python数据验证库

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点击上方 蓝字 关注我们 前言 在处理来自系统外部的数据，如API、终端用户输入或其他来源时，我们必须牢记开发中的一条基本原则：“ 永远不要相信用户的输入 ”。 因此，我们必须对这些数据进行严格的检查和验证，确保它们被适当地格式化和标准化。这样做的目的是为了确保这些数据符合我们的程序所需的输入规范，从而保障项目能够正确且高效地运行。 为什么使用 Python 的 Pydantic 库？ Pydantic 是一个在 Python 中用于数据验证和解析的第三方库， 它现在是 Python 使用最广泛的数据验证库 。 它利用 声明式的方式定义数据模型 和 Python 类型提示 的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。 它还可以从模型生成 JSON 架构，提供了自动生成文档等功能，从而轻松与其他工具集成。 Pydantic 在很多优秀 ………………………………