2024医学大模型应用及挑战综述 - Cornell、Duke、Berkeley、MIT等

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摘要 生成式 AI 功能的增加极大地扩展了其在医学中可能的用例。我们为临床医生、患者、临床试验组织者、研究人员和实习生提供了生成式 AI 用例的全面概述。然后，我们讨论了许多挑战——包括维护隐私和安全、提高透明度和可解释性、维护公平以及严格评估模型——为了实现这一潜力，必须克服这些挑战，以及它们产生的开放研究方向 本论文全面回顾了生成性人工智能在医学领域的应用，突出其在临床医生、患者、研究人员等多种角色中的潜力，并强调确保隐私、透明度、公平性以及严格模型评估等关键挑战，以安全地将该技术整合进医疗保健中。 关键要点 * 生成性人工智能在医学中提供了众多应用，影响着临床医生、患者、研究人员和医学实习生。 * 主要的生成性人工智能模型包括适用于文本的大型语言模型（LLMs）、适用于图像的扩散 ………………………………