曲线救国|GEE逐像元分析方法详解

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我们知道，GEE中的栅格数据类型包括了Image和它的集合ImageCollection。相应的，也出现了很多基于Image和ImageCollection开发的函数。 然而，在GEE中，却几乎没有找到基于Pixels的函数类型 。因此，如何开展逐像元分析，成为了GEE算法构建的难点。 01 GEE中栅格数据的构建 在GEE中，栅格数据的构建是以波段（ Band ）为最小单元构成影像（Image），而一个影像（Image）包含多个波段（ Band ），多个影像组合成为了影像集合（ImageCollection）。因此，可以说GEE中的栅格数据分析几乎都是以影像为单元开展的。然而，在很多研究中，我们需要对 逐像元开展分析，包括变化分析、邻域分析、叠加分析等等 。如何开展这类研究成为了一个难点。下图为栅格数据的关系图： 02 GEE像元分析的线索 慢慢的，我们不满足于仅仅是开展整幅影像的处理、分析以及建模。 我们需要 ………………………………