主要观点总结
生成式人工智能在游戏开发中的应用正在改变行业格局，为游戏开发者带来便利，同时也增强了玩家的游戏体验。全球多家初创公司获得投资机构支持，不同的游戏发行商对AI生成的游戏内容持不同态度。文章从AI提升游戏开发创造力与效率、改善玩家体验、推动用户生成内容以及AI游戏行业突破性工具的发展等角度进行了阐述。
关键观点总结
关键观点1: 生成式人工智能简化游戏开发
生成式人工智能可以通过生成3D资产、虚拟环境等大幅减少资源投入，初创公司如Luma AI和Common Sense Machines能够根据文本或图像提示创建3D资产。
关键观点2: 增强玩家的游戏体验
生成式人工智能工具如Inworld AI已经被用于游戏开发，为玩家提供更加身临其境、个性化的体验，适应玩家行为和选择，每次玩游戏时都会有不同的体验。
关键观点3: 用户生成内容（UGC）成为热门
生成式人工智能降低了游戏设计和开发的技能门槛，让任何玩家都可以轻松创建UGC，如游戏内资产、地图等。UGC的增加带来了更大、更个性化的游戏，游戏引擎和发行商如Roblox、Epic积极激励玩家创建内容。
关键观点4: 投资机构关注与AI游戏行业突破性工具的发展
投资机构支持全球多家初创公司，预计生成式人工智能工具如Inworld AI、Luma AI和ConvAI将会继续获得投资，其中Inworld AI可能成长为独角兽。
文章预览
生成式人工智能正在简化游戏开发，并增强玩家的游戏体验。这一赛道也成为投资机构关注的重点。根据硅谷科技评论数据库（svtrai），近年来全球 20多家创业公司 获得投资机构支持。 游戏开发是资源密集型行业。而生成式人工智能可以通过生成3D资产、虚拟环境、游戏内对话和游戏测试机器人等，大幅减少资源投入。像Luma AI和Common Sense Machines这样的初创公司，能够根据文本或图像提示创建3D资产。生成式人工智能工具，如Inworld AI，已经在开发者和用户生成内容（UGC）创作者中获得关注——Inworld AI已经被用于《上古卷轴：天际》和《侠盗猎车手V》等游戏开发。 大型游戏开发商也开始关注这一趋势——微软宣布与Inworld AI合作设计一个多平台的AI工具集，包括用于脚本和对话的AI设计助手，以及可以集成到游戏中并用于动态生成故事、任务和对话的
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