激光雷达和点云处理的4个工作流程

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来源：FME软件 随着激光雷达传感器出现在智慧城市、无人机、电影制作、汽车、手机等领域，点云数据自我上次在 2013 年发表相关文章以来已经有了显著的发展，我觉得现在是时候重新审视这种了不起的数据类型了。 现如今，点云通常以毫米级的精度来表现景观、建筑、物体等 . 点云密度更大，质量更高，而且无处不在。你会发现激光雷达扫描仪遍布许多行业，从航空航天、电信到公用事业。让我们看看世界各地的公司是如何使用激光雷达的，以及如何使用数据集成工作流来转换、绘制和处理点云数据。我们将讨论 4 个主要领域 : ·        将点云与其他数据集成，例如制作彩色的 3D 模型或生成易于共享的地图。 ·        通过更新属性值 / 特性、缩减密度或改变结构来对点云进行预处理。 ·        通过剪切、分割等方法提取或过滤某些 ………………………………