AI产业系列深度报告（一）：生成式AI多领域落地，赋能传媒行业发展

主要观点总结

该文章介绍了生成式人工智能（GenerativeAI）在图像、文本、音频及传媒行业的应用和发展。文章重点介绍了图像生成、视频生成和音频生成的技术原理、发展现状以及产品应用。同时，也提到了生成式AI在传媒行业中的应用，如游戏、广告营销和影视制作等领域。

关键观点总结

关键观点1: 生成式AI多领域落地应用

生成式AI在图像、文本、音频等领域都有广泛的应用，并且开始赋能传媒行业发展。

关键观点2: 图像生成

图像生成技术快速发展，向多模态融合方向迈进，产品广泛应用于摄影艺术、设计、二次元等领域，市场高速增长。

关键观点3: 视频生成

视频生成技术结合多个领域的研究成果，潜力巨大。市场上已有多款文生视频产品推出，未来有望赋能影视产业链。

关键观点4: 音频生成

AI音频生成技术广泛应用于娱乐、广告等领域。音乐生成类市场潜力大，企业开始探索视频生音频技术。

关键观点5: 传媒行业应用

生成式AI在传媒行业的游戏、广告营销、影视制作等领域有广泛应用，能提高内容生产效率，降低成本。

文章预览

生成式人工智能（GenerativeAI），指的是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。着重于创造新的、有创意的数据，其关键原理在于学习和理解数据的分布，进而生成具有相似特征的新数据。自“十三五”、“十四五”规划将人工智能作为重点任务，明确了战略发展目标之后，国家陆续出台指导性及支持性政策推动生成式AI发展，目前在图像、文本、音频、视频等多种领域都有广泛的应用。 　　投资要点： 　　图像生成：Midjourney稳住行业龙头地位，AI文生图迈向多模态融合。AI文生图，即通过人工智能技术解析文字描述内容，提取关键信息，利用深度学习模型形成草图，再经过优化算法细化图像细节，增强图像质量，输出符合描述的视觉内容，是近年来快速发展的一项技术。 　　1）自身发展，自2023年起，图像生成已经在摄影艺术、设计、二次 ………………………………