爱可可 AI 前沿推介(1.11)

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LG - 机器学习 CV - 计算机视觉 CL - 计算与语言 1、[LG] Accelerated Diffusion Models via Speculative Sampling 2、[LG] Search-o1：Agentic Search-Enhanced Large Reasoning Models 3、[CL] Enhancing Human-Like Responses in Large Language Models 4、[LG] The GAN is dead；long live the GAN! A Modern GAN Baseline 5、[LG] TimeRL：Efficient Deep Reinforcement Learning with Polyhedral Dependence Graphs 摘要：通过投机取样加速扩散模型、用Agent式搜索增强型大型推理模型、提升大型语言模型响应的“类人”程度、现代化GAN主干网络、基于多面体依赖图的高效深度强化学习 1、[LG] Accelerated Diffusion Models via Speculative Sampling V D Bortoli, A Galashov, A Gretton, A Doucet [Google DeepMind] 通过投机取样加速扩散模型 要点： 投机采样扩展： 本文将投机采样（一种用于加速大型语言模型的技术）扩展到扩散模型。扩散模型计算量大，这种扩展提供了一种加速其采 ………………………………