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本文来源:自动驾驶之心(ID:whwx_runner) 写在前面 & 笔者的个人理解 在过去的几十年里,自动驾驶算法在感知、规划和控制方面取得了重大进展。然而,评估单个组件并不能完全反映整个系统的性能,这突显了对更全面评估方法的需求。这推动了HUGSIM的发展,这是一个闭环、真实和实时的仿真器,用于评估自动驾驶算法。 我们通过3DGS将捕获的2D RGB图像提升到3D空间,提高闭环场景的渲染质量,并构建闭环环境来实现这一目标。 在渲染方面,我们解决了闭环场景中新视图合成的挑战,包括视点外推和360度车辆渲染。除了新视图合成外,HUGSIM还实现了全闭环仿真循环,根据控制命令动态更新自车和行为者状态和观察结果。此外,HUGSIM为KITTI-360、Waymo、nuScenes和PandaSet的70多个序列以及400多个不同的场景提供了全面的基准,为现有的自动驾驶算法提供
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