主要观点总结
本文研究了人工智能在创新活动中的应用，特别是其对材料发现的影响。通过实证研究，发现人工智能在提升研究能力、增加新材料数量、提高专利申请量以及产品创新方面都有显著效果。同时，也揭示了人工智能对科学家的影响，包括生产力的不同分配效应和技能需求的变化。最后，探讨了新技术对工人福祉和专业发展的影响。
关键观点总结
关键观点1: 人工智能在创新活动中的影响
人工智能不仅改变了商品和服务的生产方式，还强化了创新过程。特别是在材料发现和药物研发等领域，深度学习技术的进步展现出巨大的潜力。
关键观点2: 人工智能对科学家的影响
研究发现，人工智能在某些科学家中产生了显著的生产力提升，尤其是高能力的科学家。然而，对于生产力较低的科学家，几乎没有获得益处。此外，人工智能的使用也改变了科学家的技能需求和判断力的价值。
关键观点3: 人工智能对创新过程的具体作用
人工智能自动化了创意生成任务，使科学家能够将精力集中在评估模型生成的候选材料上。顶尖科学家能够优先选择合适的建议，而其他科学家则可能在测试不具有潜力的材料上浪费资源。
关键观点4: 新技术对工人福祉和专业发展的影响
尽管人工智能提高了生产力，但许多科学家表示，他们感到技能未得到充分利用和创造力下降。研究发现，使用人工智能不仅影响了工作满意度，还改变了科学家对成功的看法和技能需求。
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