GraphRAG：很强，但贵得离谱

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视频号：黄益贺 YouTube / Medium: huangyihe 以下为视频内容的文字版 微软最近开 源了GraphRAG。这是一项结合了知识图谱的检索增强生成技术。简单来说就是，它可以显著提升AI知识库的性能，让AI能根据你提供的文档，更准确地回答你提出的复杂问题。 本期视频，咱们来聊一下，为什么需要GraphRAG，以及现阶段需要付出多少代价。真的，这成本高得吓人。 关于AI知识库，在我们社群里，经常有小伙伴抱怨：精确度不够，AI总答不到点上。这个问题的根源之一，是传统RAG的局限性。 当我们用这套技术搭建知识库的时候，整个索引、检索是基于文本块的。简单来说就是，我们把一个大文档切碎了，变成一个个比较小的文本块；当有请求过来的时候，就根据请求去寻找哪些文本块是最相关、最匹配的；最后，把找到的文本块作为参考资料，连同请求一起给到大 ………………………………