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在2023年以前,AI Agent更多是强化学习领域的概念,通过在复杂环境中获取人类反馈的奖励信息从而得以不断提升。 大模型的出现为AI Agent提供了“聪明的大脑”,并重新定义了AI Agent。 当前,由大模型驱动的AI Agent架构是比较常见的AI Agent落地架构,包含 规划(Planning)、记忆(Memory)、工具(Tools)、执行(Action) 四大要素。 AI Agent能够充分发挥大模型的能力,尤其是在解决复杂问题方面,相较于传统AI应用架构将实现跃迁级提升。斯坦福大学教授吴恩达表示,“基于GPT-3.5构建的智能体工作流在应用中表现比GPT-4更好”。 当前,AI Agent已成为企业落地大模型时必选的应用范式之一。为了高效构建AI Agent,开发人员需要采用成熟的AI Agent框架。 01 AI Agent框架是什么? AI Agent框架是一种软件平台,旨在简化AI Agent的创建、部署和管理。这些框架为开发人
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