布朗&康奈尔新作爆火，一夜碾压扩散模型

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点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           版权声明 转自新智元，版权属于原作者，仅用于学术分享 GAN已死？ 不，GAN又回来了！ 此前曾掀起AI圈巨大风暴的GAN，后来却逐渐沉寂了，甚至有人发出了「GAN已死」的论调。 2022年，「GAN已经过时、被扩散模型取代」的论调激起热议 原因有很多，比如人们普遍觉得GAN很难训练，文献中的GAN架构也充斥着经验技巧。 但就在刚刚，布朗大学和康奈尔的研究者在这篇论文中，要彻底为GAN正名！ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2501.05441 论文中，作者提出了一种突破性的新型GAN架构——R3GAN（Re-GAN），其最大核心亮点在于，引入了全新的正则化相对性损失函数。 它不仅在理论上证明了局部收敛性，更在实践中显著提升了模型训练的稳定性 ………………………………