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KDD2024-CRAG竞赛方案MARAGS:大模型用于知识图谱增量构建思路iText2KG

老刘说NLP  · 公众号  ·  · 2024-09-08 09:01

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今天是2024年9月8日,星期日,北京,天气阴 我们来看看两个问题,一个是回顾下KDD2024-CRAG竞赛并介绍其一个获奖方案MARAGS,一个是如何使用大模型来增量构建知识图谱iText2KG方案。 这两个方案都很有趣,供大家一起参考并思考。 一、KDD2024-CRAG竞赛方案MARAGS 关于RAG进展。CRAG数据集包含三个子任务,每个子任务都设计来模拟不同的现实使用场景,并提出了不同的挑战: 任务1 :系统需要处理5个候选HTML文档,以生成问题的答案。这些候选文档是从网络搜索中检索到的顶部10个相关文档中抽取的。这意味着,并非所有相关文档都包含回答问题所需的信息,这对模型避免生成幻觉(hallucinations)提出了挑战。 任务2 :在这个更复杂的场景中,系统除了处理5个HTML文档外,还可以通过REST API访问知识图谱。系统必须确定调用哪个API端点以及如何正确格式化参 ………………………………

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