佐治亚理工齐航教授团队 Nat. Commun.：机器学习助力4D打印机敏复合材料设计

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点击蓝字关注我们 可变形材料和结构可以通过几何形状的转换来实现不同功能，其在智能电子器件，可穿戴设备，可展结构等领域有重要应用价值。 4D打印技术 可在结构空间体素上实现复杂的材料分布，从而受激产生复杂的形状改变，为可变形结构提供了极大的设计自由度。 这一技术极大地激活了设计人员的想象力：设想有一天，利用先进的设计模拟软件，我们可以将构思的形状改变快速转化成数字文件，然后通过4D打印实现。 然而，为实现这一梦想，巨大的设计空间带来了挑战：如何准确、高效地设计材料分布以实现目标形状改变。 近期， 佐治亚理工学院齐航教授团队 在基于机器学习的4D打印结构变形逆向设计研究中取得了新进展，使得设计和4D打印紧密结合的梦想离实现更接近了一步。 在前期工作中  (Adv. Funct. Mater., 2022, 32, 2109805) ，受梁 ………………………………