AutoML-Agent：用于自动机器学习的多智能体框架

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文章介绍了 AutoML-Agent ，一个创新的多智能体框架，旨在通过利用大型语言模型（ LLM ）来实现 全流程自动化机器学习 （ AutoML ）。 AutoML-Agent 不仅简化了从数据检索、预处理到模型选择和部署的整个流程，还通过引入检索增强规划策略和多阶段验证机制，提升了模型的性能和准确性。该框架特别关注于降低非专业用户在 AI 开发中的技术门槛，使他们能够更加便捷地构建和应用数据驱动的解决方案。通过在多个下游任务上的广泛实验，文章验证了 AutoML-Agent 在各种领域的有效性和优越性。 1 AutoML-Agent框架 多智能体架构 AutoML-Agent 框架采用多智能体设计，通过协调不同的智能体来处理 AI 开发的各个环节。这些智能体各自专注于特定任务，例如数据处理、模型搜索和代码生成，从而提高整体效率。 · 全流程自动化 该框架实现了从数据检索、预处理、 ………………………………