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AutoML-Agent:用于自动机器学习的多智能体框架

AI大模型学习基地  · 公众号  ·  · 2024-11-16 22:53
    

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文章介绍了 AutoML-Agent ,一个创新的多智能体框架,旨在通过利用大型语言模型( LLM )来实现 全流程自动化机器学习 ( AutoML )。 AutoML-Agent 不仅简化了从数据检索、预处理到模型选择和部署的整个流程,还通过引入检索增强规划策略和多阶段验证机制,提升了模型的性能和准确性。该框架特别关注于降低非专业用户在 AI 开发中的技术门槛,使他们能够更加便捷地构建和应用数据驱动的解决方案。通过在多个下游任务上的广泛实验,文章验证了 AutoML-Agent 在各种领域的有效性和优越性。 1 AutoML-Agent框架 多智能体架构 AutoML-Agent 框架采用多智能体设计,通过协调不同的智能体来处理 AI 开发的各个环节。这些智能体各自专注于特定任务,例如数据处理、模型搜索和代码生成,从而提高整体效率。 · 全流程自动化 该框架实现了从数据检索、预处理、 ………………………………

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