主要观点总结
Jean-Philippe Bouchaud在法兰西学院的就职演讲中探讨了科学模型的本质，区分了唯象模型、基础模型和隐喻模型，并强调了一个好的模型应该是对世界的非悖论性表征。作者认为，从统计物理到社会科学的跨学科研究虽然带来了丰富的成果，但也存在许多困难，需要克服不同学科间的文化差异。演讲中还通过布莱克-斯科尔斯-默顿模型、唯象模型、基础理论和“隐喻”模型、从个体到集体等话题，讨论了模型在经济学和物理学中的应用和局限性，呼吁统计物理和社会科学更加有效地融合，以更好地理解经济金融系统中的复杂涌现现象。
关键观点总结
关键观点1: 模型的分类与目的
区分了唯象模型、基础模型和隐喻模型，强调好的模型应是对世界的非悖论性表征。
关键观点2: 跨学科研究的挑战与成果
指出跨学科研究虽然带来丰富成果，但存在文化差异和认识论、方法论上的冲突。
关键观点3: 布莱克-斯科尔斯-默顿模型
通过模型分析期权定价理论，讨论其在经济学中的应用和局限性。
关键观点4: 从个体到集体的涌现现象
强调个体行为可以涌现出集体行为，并讨论集体行为的不连续性。
关键观点5: 呼吁统计物理与社会科学的融合
呼吁两个领域更加有效地融合，以理解经济金融系统中的复杂现象。
文章预览
导语 一个好的模型是什么样？科学家通过模型试图做什么：是找到数学公式来描述现象，还是构建解释性的理论框架？是寻找绝对真理，还是对世界的启发性描述？如何从微观推导出宏观？连续变化的个体行为如何涌现出不连续的集体行为？ Journal of Physics: Complexity 杂志近期发表著名经济物理学家 Jean-Philippe Bouchaud 在法兰西学院的就职演讲，文中以统计物理、经济学、社会科学、生态学中的一系列模型为例，区分了唯象模型、基础模型、隐喻模型（玩具模型）三种不同类型的模型。作者认为，模型不是现实，是对世界的简化表征，但一个好的模型应该是对世界的非悖论性表征：尽可能减少异常、悖论、例外和“黑天鹅”事件的存在。最后呼吁统计物理和社会科学更加有效地融合，以更好地理解经济金融系统、集体行为、社交网络中的复杂涌现现
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