Nature正刊重磅！微软、华盛顿大学发布首个全切片数字病理学模型GigaPath

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前言   传统的视觉模型，如 Vision Transformer，其计算复杂度随着输入图片的大小的增加快速上升。 同时，临床医学数据具有跨尺度、多模态和高噪声等特点，而现有的病理学模型大多基于标准公开数据集，依然同现实世界的应用具有不小的距离。 为此，来自微软研究院、美国 Providence 的医疗网络和华盛顿大学的研究人员，共同提出了 首个全切片尺度的数字病理学模型 GigaPath 。 GigaPath 模型采取两阶段的级联结构，和微软研究院近期开发的 LongNet 架构，高效解决了十亿像素级别图像的处理和理解问题。 Pytorch训练营，花两个星期彻底掌握代码实现 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线!! 作 者：许涵文 来源：PaperWeekly 单位： 华盛顿大学计算机学院 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 近年来， ………………………………