海德堡遇见AI—基于图像深度学习的AI 在医学疾病中的应用

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欢迎投稿：wangsiyu@gaushmedical.com 当海德堡精准清晰OCT遇见AI，不一样的 烟火 燃 起 ！ Cell 杂志 2018 年 2 月 22 日 刊中， 发表了 基于图像的深度学习 的人工智能系统即AI 对OCT 图像 进行分类从而识别 糖尿病视网膜病变 和黄斑 变性 的研究 ， 主要是 AI 通过迁移学习， 有效的 对 糖尿病视网膜病变和黄斑 变性 进行分类， 也可以 在胸部X线 片 上精确区分细菌性和病毒性肺炎， 从而 探索 AI在 更多医学影像应用的 巨大 潜力。 下图中显示的是 AI 通过迁移学习 的概要图 。 迁移学习 （ Transfer learning ） 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练数据集。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习 ， 可以将已经学到 ………………………………