ECCV2024｜上交推出 PosFormer！优化位置识别任务来辅助表达式识别，复杂公式识别能力再创新SOTA！

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↑ 点击 蓝字  关注极市平台 作者丨小先锋 来源丨我爱计算机视觉 编辑丨极市平台 极市导读   本文简要介绍被ECCV 2024录用的论文PosFormer: Recognizing Complex Handwritten Mathematical Expressions with Position Forest Transformer，上交推出 PosFormer！优化位置识别任务来辅助表达式识别，复杂公式识别能力再创新SOTA！   >> 加入极市CV技术交流群，走在计算机视觉的最前沿 论文地址： https://arxiv.org/abs/2407.07764 代码地址： https://github.com/SJTU-DeepVisionLab/PosFormer 1. 引言 手写数学表达式作为语言和符号之间的桥梁，在数学、物理和化学等领域中很常见。相应的任务，即手写数学表达式识别（HMER），旨在准确地将表达式图像转换为 LaTeX 序列。这个任务在在线教育、手稿数字化和自动评分等人机交互场景中有广泛应用。近期，我们注意到 多模态大语言模型 在文本图像领域具有泛 ………………………………