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转自 | 新智元 【导读】 全美TOP 5的机器学习博士痛心发帖自曝,自己实验室里H100数目是0!这也引起了ML社区的全球网友大讨论。显然,相比普林斯顿、哈佛这样动辄三四百块H100的GPU大户,更常见的是GPU短缺的「穷人」。同一个实验室的博士,甚至时常会出现需要争抢GPU的情况。 全美TOP 5高校的机器学习博士,实验室却连一块H100都没有? 最近,这位网友在reddit上发的这个帖子,立刻引发了社区大讨论—— 大家发现,普林斯顿、哈佛这样的「GPU豪门」,手上的H100至少以三四百块打底,然而绝大多数ML博士,却连一块H100都用不上…… 不同学校、机构之间的GPU「贫富差距」,竟然已经到了如此悬殊的地步? 大部分实验室,比斯坦福还差多了 两个月前,AI教母李飞飞曾在采访中表示,斯坦福的自然语言处理(NLP)小组只有64块A100 GPU。 面对学术界如此
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