《柳叶刀》子刊：轻度认知障碍会不会变成阿尔茨海默病？剑桥大学开发的AI模型预测准确率可达81.66%

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*仅供医学专业人士阅读参考 众所周知，阿尔茨海默病（AD）的早期诊断一直是一个难题。虽然近两年，人工智能得到了前所未有的发展，但时至今日，我们仍缺乏敏感的工具来对有可能进展为AD的患者群体进行早期的识别，这就导致许多患者错失了最佳干预窗口。 近期， 剑桥大学Zoe Kourtzi团队针对以上问题开发出了一款人工智能工具，即预测性预后模型（PPM），并在英国和新加坡的多中心队列中对该模型进行了验证。 总的来讲， PPM能有效预测轻度认知障碍（MCI）患者是否会维持疾病稳定，还是会进一步进展为AD，预测准确率可达81.66% ，曲线下面积（AUC）为0.84。 研究人员还在PPM的基础上生成了一个个性化的预测性预后指数， 与标准临床指标 （如大脑灰质的萎缩程度和认知测试得分） 相比，该指数能更准确地预测患者进展为AD的风险（HR=3.42） 。 ………………………………