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大型语言模型(LLM) 为人工智能带来了所未有的推理能力,极大地扩展了机器的认知边界。它们不再仅仅是执行简单任务的工具,而是成为了人类的"智力外脑",能够提供深入的分析、创造性的解决方案和复杂的决策支持。这种推理能力的跃迁得益于LLM在理解和生成自然语言方面的巨大进步。它们能够解析复杂的文本,提取关键信息,进行逻辑推理,并生成连贯、有见地的回应。这使得LLM能够处理各种知识密集型任务,如法律分析、市场研究、科学发现等,为个人和企业提供了强大的智能支持。 思维链的生成 与以往的人工智能相比，大语言模型的显著特征是推 理能力的强大表现。推理能力是指模型在处理信息时，能够 进行逻辑推导、分析和解决问题的能力。通常体现在能够对 复杂问题的理解、对信息的整合以及在给定上下文中生成 合理、连贯和有说服力的回
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