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撰文 | 格格 复杂疾病,如糖尿病、心脏病和癌症,往往涉及多个组织和细胞类型,其机制复杂且异质 【1】 。传统的 全基因组关联研究 ( GWAS ) 和 表达量性状关联研究 ( eQTL ) 方法主要关注单个基因或组织的效应,难以解析这种多组织机制,导致对疾病因果基因和组织的理解有限 【2-5】 。例如,一个GWAS发现的关联基因可能在分析的组织中并非因果基因,因为它可能在其他组织中发挥因果作用。同样,一个eQTL也可能存在不确定性,例如,其效应可能受到其他基因或环境因素的影响。 现有方法通过整合GWAS数据和eQTL数据来推断疾病关联基因,但存在局限性。例如,疾病关联基因可能在分析的组织中并非因果基因,因为疾病可能在其他组织中发挥作用。不仅如此,现有的基因精细定位方法主要关注单个组织中基因的因果效应,但忽略了基因与组
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