主要观点总结
新智元报道提到华为打造的鲲鹏昇腾科教创新卓越中心和孵化中心，旨在通过与高校的合作弥补高校的算力短缺、培养计算产业的顶尖人才并孕育世界级的创新成果。通过引入昇腾生态、改革课程体系、攻坚技术体系、打造AI+X交叉学科，旨在推动AI科研的自主化发展。同时，华为推出的昇思MindSpore深度学习框架、MindIE推理加速引擎等技术栈也起到了关键作用。除此之外，高校基于国产算力进行的研究也得到了华为的支持，通过赠送开发板等方式鼓励师生积极探索和应用鲲鹏、昇腾技术。这种校企合作模式为国产技术的普及和应用奠定了基础。
关键观点总结
关键观点1: 华为与高校合作弥补算力短缺
华为打造的卓越中心和孵化中心通过与高校合作，引入昇腾生态，弥补了高校的算力短缺，促进了更多科研成果的迸发。
关键观点2: 培养顶尖人才
通过改革课程体系，以科研课题、产业课题、竞赛课题驱动，来培养计算产业的顶尖人才，打造世界级的创新成果。
关键观点3: 技术攻坚与打造AI+X交叉学科
通过攻坚体系架构、计算加速能力、算法能力、系统能力，打造诸多“AI+X”交叉学科，引领智能化的生态发展。
关键观点4: 自主创新技术的关键作用
华为推出的昇思MindSpore深度学习框架、MindIE推理加速引擎等自主创新技术，不仅填补了国产算力短板，更在模型训练、框架易用性、推理性能等方面实现跨越式突破。
关键观点5:
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新智元报道 编辑：编辑部 HYZ 【新智元导读】 梁文峰说，钱从来都不是问题，唯一担心的是缺算力。不过，基于昇腾国产910B算力的DeepSeek R1系列推理API，性能已经直接对标高端GPU了！而且，华为已经率先携手国内15所头部高校，打造出了独一份的科教创新卓越/孵化中心，通过产教融合、科教融汇破解高校科研的算力困局。 全美TOP 5高校的机器学习博士，实验室却连一块能够提供大量算力的GPU都没有？ 2024年中旬，一位网友在reddit上发的帖子，立刻引发了社区大讨论—— 年底，Nature的一篇报道更是揭露了学术界在GPU获取上面临的严峻挑战——研究者竟然需要排队申请学校GPU集群的使用时间。 同样，在我国高校的实验室内，GPU严重匮乏的问题也很普遍。甚至还曾曝出过大学要求学生自备算力上课这样十分离谱的新闻。 可见，「算力」这个瓶颈
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