干货|吴恩达Coursera课程教你学习神经网络！

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吴恩达Coursera机器学习课程系列笔记讲解 课程笔记|吴恩达Coursera机器学习 Week1 笔记-机器学习基础 干货|机器学习零基础？不要怕，吴恩达机器学习课程笔记2-多元线性回归 干货|机器学习零基础？不要怕，吴恩达课程笔记第三周！逻辑回归与正则 Neural Networks: Representation 1  Motivation 之前讲的Linear regression和Logistric regression都是线性分类器(linear classification)，因为它们都只能用一条线来分类。 然而很多情况下，我们的分界线不见得是一条简单的曲线，可能就是一条弯来弯去的曲线，所以我们需要一个 非线性分类器 来划分这个数据集。 我们可以使用如下的式子去假设这个非线性模型: 但是如果特征很多很多，比如说一幅图像，我们用每一个像素去表示一个特征的话， ………………………………