Cancer Discovery | 李梢课题组提出基于AI的肿瘤中西医防治新范式

主要观点总结

本文介绍了基于人工智能的中西医融合肿瘤防治新范式，由清华大学自动化系和北京市中医药交叉研究所的李梢教授团队发表在Cancer Discovery杂志。该研究利用AI技术深入挖掘中医药在肿瘤防治上的理论与实践，提出了AI-TWM新方法，并在胃癌早期防治上取得了示范应用。该研究为中医药和中西医融合防治肿瘤提供了重要路径，也为AI时代肿瘤早期防治研究和全球传统医学研究提供了新视角和新思路。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景与重要性

早期有效防治对降低肿瘤发生率至关重要，面临核心挑战在于精准预警和有效干预。研究结合中医理论与现代医学，运用AI技术，形成中西医融合的肿瘤防治新范式。

关键观点2: AI-TWM新方法的提出与应用

研究提出了基于人工智能的中西医融合研究方法AI-TWM，通过构建生物网络模型，挖掘中西医诊疗规律，实现肿瘤风险智能预警和中药精准发现。该方法在胃癌早期防治上取得示范应用，是中西医融合创新发展的重要路径。

关键观点3: 胃癌极早期中西医智能与精准防治体系的建立与应用

研究建立了胃癌极早期的中西医智能与精准防治体系，通过系统采集和分析数据，实现了胃癌风险的精准预判和极早期诊断。同时发现了针对胃癌极早期的药食同源中药，填补了胃癌极早防治的空白。

关键观点4: 研究的挑战与前景

该研究面临中西医学和人工智能领域的共性难题，具有重大挑战性和广阔前景。它可能适用于多种肿瘤的早期防治，具有中国原创特色的肿瘤防治新模式有望形成。

文章预览

早期有效防治对于降低肿瘤发生率至关重要，其核心挑战在于如何精准预警肿瘤发生风险并给予有效干预。中医强调“未病先防、既病防变”，在肿瘤防治上具有整体观、治未病等特色理论与丰富的临床实践经验。随着生物医学研究进入人工智能时代，如何运用AI前沿技术，深入挖掘中医药在肿瘤防治上的特色理论与实践经验，形成中西医融合的肿瘤防治新范式？这既是中西医学面临的共性难题，也是人工智能与信息科学面临的重大挑战。 2024年11月1日，清华大学自动化系、北京市中医药交叉研究所李梢教授团队在美国癌症研究学会（AACR）旗下顶刊 Cancer Discovery 杂志（IF:30.6）2024年第11期发表了题为“基于人工智能的肿瘤中西医防治新范式”（“Advancing Cancer Prevention through AI-based Integration of Traditional and Western Medicine”）论文， 提出了基于人工智能的 ………………………………