佳文速递|城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型

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本推文来源： 地理与地理信息科学 [ 1]陈菲,陈振杰,李飞雪,等.城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型[J].地理与地理信息科学,2024,40(05):1-10. 城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型 陈菲,陈振杰 * ,李飞雪,葛兰凤,杜嘉欣,聂北斗 (南京大学地理与海洋科学学院,江苏 南京 210023) 摘要： 城市土地价格影响国土空间规划决策、现代城市治理和土地市场调控,预测城市土地价格具有重要意义,但不同用途的土地价格变化趋势差异显著且具有空间异质性,很难用单个模型进行预测。该文提出一种城市土地价格时空预测Stacking-GWR模型,以常州市主城区为研究区,根据土地价格变化趋势分为工业用地和非工业用地两组,利用Stacking-GWR模型进行土地价格预测,并与单独使用Stacking、地理加权回归(GWR)、时空地理加权回归(GTWR)模型的预测结果进行对比分析。结果表明:①Stacking-GWR模型融 ………………………………