从R-CNN到YOLO7，图像目标检测算法综述

文章预览

图像分割（image segmentation）技术是计算机视觉领域的一个重要的研究方向， 图像分割是计算机视觉中的一个关键过程。它包括将视觉输入分割成片段以简化图像分析。片段表示目标或目标的一部分，并由像素集或“超像素”组成。图像分割将像素组织成更大的部分，消除了将单个像素作为观察单位的需要。图像分析有三个层次： 分类  - 将整幅图片分成“人”、“动物”、“户外”等类别 目标检测  - 检测图像中的目标并在其周围画一个矩形，例如一个人或一只羊。 分割  - 识别图像的部分，并理解它们属于什么对象。分割是进行目标检测和分类的基础。 从数学角度来看，图像分割是将图像划分成互不相交的区域的过程。近些年来随着深度学习技术的逐步深入，图像分割技术有了突飞猛进的发展，该技术相关的场景物体分割、人体前背景分割、 ………………………………