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书籍名称 ：神经网络与深度学习 作者 ：邱锡鹏老师 院校 ：复旦大学 类别 ：深度学习 编辑 ：机器学习算法与 Python 学习 目录： 第 1 章是绪论，介绍人工智能、机器学习、深度学习的概要，使读者对相关知识进行全面的了解。 第 2、3 章介绍了机器学习的基础知识。 第 4、5、6 章分别讲述三种主要的神经网络模型： 前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。 在第 6 章中略提了下图网络的内容。 第 7 章介绍神经网络的优化与正则化方法。 第 8 章介绍神经网络中的注意力机制和外部记忆。 第 9 章简要介绍了一些无监督学习方法。 第 10 章中介绍一些和模型独立的机器学习方法： 集成学习、协同学习、多任务学习、迁移学习、终生学习、小样本学习、元学习等。 ………………………………