跟清华大学马少平教授学AI：

文章预览

点击上方“ 图灵人工智能 ”，选择“星标”公众号 您想知道的人工智能干货，第一时间送达                           第五篇 统计学习方法是如何实现分类与聚类的（十九） 清华大学计算机系 马少平 第十九节 总结 本篇主要结合一些典型的分类、聚类算法介绍统计机器学习方法。 1、统计机器学习是依据统计学原理而提出的机器学习方法，其特点是，从以特征表示的数据出发，抽象出问题的模型，发现数据中隐含的规律和知识，再用获得的模型对新的数据做出分析和预测。 一般来说，统计机器学习方法，都事先假定了所要学习的模型的“样子”，不同的“样子”就决定了不同的学习方法，最终通过数据训练得到模型所需要的参数。比如支持向量机就假定了模型的“样子”是个超平面，学习的目的就是依据训练数据找到一个最优的分界超平面 ………………………………