TRGS 2024 | 基于混合先验约束的无监督去雾网络

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点击下方“ ReadingPapers ”卡片，每天获取顶刊论文解读 论文信息 An Unsupervised Dehazing Network With Hybrid Prior Constraints for Hyperspectral Image 高光谱图像的混合先验约束无监督去雾网络 作者：Wei He, Mengyuan Wang, Yong Chen, Hongyan Zhang 摘要 在高光谱图像（HSIs）中，雾霾污染会导致表面信息缺失和图像清晰度降低，这严重影响了后续图像解释的性能。现有的基于模型的高光谱去雾方法具有良好的可解释性和泛化能力，但由于原理限制，它们只能处理特定波长范围内的图像。基于深度学习的去雾方法具有出色的特征提取能力，但在实际应用中获取足够的训练数据成本高昂。同时，考虑到HSIs具有光谱低秩结构，充分利用低秩性质将有助于HSIs的重建。为了结合基于深度学习和基于物理模型方法的互补优势，我们决定将HSI去雾重建表述为一个无监督的深度图像先验（DIP） ………………………………