《探索用于场景生成的大型语言模型：支持 C2SIM 自主系统本体扩展开发》

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C2SIM Autonomous Systems（C2SIM自主系统）团队已着手进行一项探索性研究，采用大型语言模型（LLM）GPT-4来促进场景开发，为扩展本体论奠定基础。本文概述了 GPT-4 在生成特定场景方面的初步应用结果，并强调了其实用性和局限性。详细介绍了指导 GPT-4 输出所采用的方法，包括 “0-shot 学习 ”和 “提示工程”，它们是根据 C2SIM 要求策划场景内容的技术。这些方法提供了一种新颖的方法，不仅可以总结文献中的现有知识，还可以从模型中提取嵌入式领域知识，从而为用户引导的动态场景完善过程做出贡献。这项调查的洞察力揭示了在场景生成中部署 LLM 的实际意义，从而为后续以合成数据对本体开发的贡献为重点的研究轨迹提供了信息。最后，本文根据目前在该领域应用 LLMs 的经验教训，规划了未来研究的潜在途径。 本文利用 OpenAI 的 GPT-4 模型作为生 ………………………………