生信高分思路不可不看！单细胞+空间转录组二者珠联璧合助你征服审稿人轻松拿下1区10分+！看好了经费应该这么花！

主要观点总结

本文研究了人类胰腺癌的单细胞与空间转录组数据，揭示了与预后不良相关的中间癌细胞群体。通过对来自17个胰腺肿瘤组织的非免疫细胞群进行单细胞RNA测序，并生成配对空间转录组数据，成功识别五个不同功能性癌细胞簇和六个成纤维细胞簇。结合临床数据，文章发现一种新的癌细胞簇Ep_VGLL1，具有空间转录组数据支持，并与预后不良相关。此外，文章还解码了调控胰腺癌细胞簇的转录因子网络，并探讨了Ep_VGLL1的分子特征。最后，通过空间转录组数据验证了人类胰腺癌中癌细胞亚群和癌相关微环境的动态。文章为开发新的治疗策略以克服化疗耐药性并最终改善胰腺癌患者的预后提供了基础。

关键观点总结

关键观点1: 研究背景

胰腺癌是癌症相关死亡的第四大原因，尽管有进步，但胰腺癌患者的5年生存率仍低于10%。

关键观点2: 研究思路

使用来自胰腺肿瘤组织的非免疫细胞群进行单细胞RNA测序，生成配对空间转录组数据，识别癌细胞和成纤维细胞簇，解码转录因子网络。

关键观点3: 主要发现

识别五种癌细胞簇和六种成纤维细胞簇；发现新型癌细胞簇Ep_VGLL1，具有空间转录组数据支持；Ep_VGLL1与预后不良相关；解码转录因子网络，揭示调控机制。

关键观点4: 文章亮点

通过深入的单细胞转录组分析全面解析胰腺癌中的上皮细胞和成纤维细胞；发现具有预后价值的新上皮细胞簇；为开发新的治疗策略以改善胰腺癌患者的预后提供了基础。

关键观点5: 影响因子和发表时间

文章发表在影响因子为IF=10.4的Genome Medicine上，预计发表于2024年1月。

文章预览

一日不见，如隔三秋呀！馆长带着满满的好心情像你走来，大家也要天天开心呀！馆长经过一番搜索找到了一篇非常不错的文章想跟大家一起分享。此文发表在 Genome Medicine 期刊，影响因子足足有 10.4 分哦！分区为 JCR 1区 ，审稿时间为 2-3个月 ，大家有兴趣的可以看看哦！今天馆长要说的这篇文章对单细胞与空间转录组深入分析，揭开了胰腺癌和成纤维细胞的神秘面纱，你是否对其过程感到好奇呢？快跟随馆长一起来看吧！ 1、此文章利用 17个胰腺肿瘤组织 的富集非免疫细胞群进行单 细胞RNA测序 并生成配对空间转录组数据，成功识别五 个不同功能性癌细胞簇 和 六个成纤维细胞簇 。 2、依据胰腺癌细胞和癌症相关成纤维细胞的整合图谱成功多角度揭秘胰腺癌，并发现一种新的 癌细胞簇Ep_VGLL1 ，得到空间转录组数据支持。 （PS：如果你想了解多组 ………………………………