主要观点总结
本文主要报道了关于AI领域的多个新闻和进展。包括OpenAI可能的合同解除方式、谷歌发布赏金寻找Gemini长上下文窗口最佳使用方案、Meta AI系统提示词被提取、微软开源1-bit LLMs代码带来的性能提升，以及一些新产品和投融资信息。此外，还推荐了相关的阅读内容。
关键观点总结
关键观点1: OpenAI可能通过合同中的条款来摆脱与微软的长期绑定关系。
报道中提到，OpenAI与微软之间的合作关系因财务压力、微软提供的有限计算能力和双方关于合作规则的分歧而紧张。特别是，如果OpenAI开发出所谓的通用人工智能（AGI），微软将失去对OpenAI技术的访问权限。这项条款旨在确保微软不会滥用这项技术。
关键观点2: 陶哲轩讨论了AI在数学领域的未来，并谈到了AI模型的局限性，特别是它们在从少量数据中学习的能力方面存在不足。
他认为，若能突破这一限制，AI或许可以在创造性任务中更进一步。同时，他也强调了加强对AI的监管的重要性，特别是考虑到像埃隆·马斯克这样的富豪对AI的控制。
关键观点3: 英伟达发布了全新的神经网络架构nGPT，显著提升了大语言模型（LLM）的训练速度。
相比传统Transformer架构，nGPT将训练速度提高至原来的4-20倍，具体取决于上下文长度，并保持相同精度。nGPT的关键技术在于将所有向量归一化为单位范数，使其位于超球面上进行优化。
关键观点4: 一些新的AI产品和公司受到了关注。
包括自动生成图像替代文本的工具Altnado，基于人工智能的翻译平台SagaLabs，以及前OpenAI首席技术官Mira Murati的新AI初创公司。
关键观点5: SandboxAQ计划进行新一轮融资，目标估值高达50亿美元。
该公司是谷歌母公司Alphabet的AI和量子计算项目的衍生公司，结合量子物理和AI技术，开发能够建模分子行为的软件，并广泛应用于多个领域。投资者对该公司的兴趣浓厚。
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