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数仓架构之数仓分层

大数据范式  · 公众号  ·  · 2024-11-15 08:09
    

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关注回复:Flink, 领取资料 ! “  关于喜马拉雅首席数仓架构师-杰尼在长沙的往事  ”     首先应该说明的是,关于数仓如何分层的范畴,并没有统一的标准,具体分层应该视系统技术要求做规范。 01 — ODS-操作数据层      ODS全称  Operational Data Store ,是最容易理解的一层,也是最接近源数据的一层。整体上,ODS偏向存储,面向主题。此处所言【主题】,大概可以给出几个主题供感受一下,e.g. 销售订单主题、用户行为主题等...基本上是某一类基于真实应用场景的范围。     ODS层的数据,是下层数据源经过抽取、清洗、加载得来的。下层是一个形象的表述,其真实构成主要包括:业务系统的结构化数据,日志系统的半结构化数据以及常见的非结构化数据,非结构化数据主要以文本多媒体资源音视频存在。      抽取、清洗、加载这一过程,往 ………………………………

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