大语言模型在代谢工程中可能的应用与初步尝试

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大语言模型在代谢工程中可能的应用与初步尝试 人工智能（AI）技术的发展正在推动新的技术革命，尤其是生成式预训练模型（GPT）为代表的大语言模型（LLM）技术，把AI的能力推到了前所未有的地步。LLM在代码生成、任务规划、科学考试等项目上都展现出的非凡的能力。本文解读Xiao等人在今年发表在ACS Synthetic Biology的文章，利用GPT-4加速合成生物学的知识挖掘，这是目前LLM在代谢工程领域的初步尝试，分析其可能的优点与缺点。并根据这篇文章的思路，利用公开数据进行基于召回增强生成（RAG）的初步尝试。 1. 引言 在并不遥远的上世纪五十年代，早期的自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）项目就开始尝试开展利用计算机进行翻译的任务，这个时期以人工编写的语法规则为主。大约在上世纪80年代，连接主义开始兴起，统计模型加入了NLP算 ………………………………