大语言模型策略推理技术综述：定义、场景、方法、评估、讨论

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本文全面调研了大型语言模型（LLMs）在策略推理领域的当前状态和机遇，策略推理是一种需要在多智能体环境中理解并预测对手行动，并相应调整策略的复杂推理形式。策略推理的特点是其关注多智能体互动的动态和不确定特性，其中理解环境和预测他人行为至关重要。我们探讨了与LLMs相关的策略推理的范围、应用、方法论和评估指标，突出了这一领域迅速发展的情况以及增强其决策性能的跨学科方法。本综述旨在系统化并阐明这一主题上分散的文献，提供系统性回顾，强调策略推理作为关键认知能力的重要性，并为未来的研究方向和潜在改进提供见解。 我们翻译解读最新论文：大语言模型策略推理技术综述，文末有论文链接。 作者： 张长旺，图源： 旺知识 1 引言 大型语言模型（LLMs）开启了人工智能的新时代，特别是在执行推理任务方面展 ………………………………