Taro小程序开发性能优化实践

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‍ ‍ 我们团队在利用Taro进行秒送频道小程序的同时，一直在探索性能优化的最佳实践。随着需求的不断迭代，项目中的性能问题难免日积月累，逐渐暴露出来影响用户体验。适逢双十一大促，我们趁着这个机会统一进行了Taro性能优化实践，现总结如下，希望能为大家在日程的开发中提供借鉴，助力大促。 优化前性能表现 性能表现主要从两方面进行衡量，第一个是页面加载时间，其次是页面流畅程度。  页面加载时间我们通过两个维度进行量化，其一是关键点位打点记录时长，具体的点位有： 点位列表 点击tab 进入秒送频道分包 定位接口开始 定位接口结束 cms接口 开始 cms接口 结束 渲染cms 开始 渲染cms 结束 渲染入口球开始 渲染入口球结束 整体耗时 记录点位并计算时间间隔，统计出的量化时间表如下： 冷启动（初次加载小程序包）  热 ………………………………