主要观点总结
文章主要介绍了数据飞轮这一创新模式在汽车行业的应用及其价值。随着数字化转型的深入,汽车行业正面临数据资产管理和应用的挑战。数据飞轮作为一种激发数据潜能的模式创新,能够帮助企业发挥数据的最大价值,促进业务部门间的合作和数字化转型进程。
关键观点总结
关键观点1: 数据飞轮的概念和价值
数据飞轮是一种工作机制的创新,通过数据消费带动数据资产管理建设,帮助企业发挥数据的最大价值。
关键观点2: 数据飞轮在汽车行业的应用
数据飞轮可以应用在汽车行业的消费者购车场景全流程中,包括选车推荐、进店体验服务、试驾安排等,通过数据驱动为消费者提供更加便捷、透明和舒适的购车及使用体验。
关键观点3: 数据飞轮对汽车行业数字化转型的推动作用
数据飞轮能加快汽车行业数字化转型进程,成为数字化转型的新趋势。通过引导企业利用客户行为数据提供更加个性化的服务,提升消费者满意度和车企商业机会。
关键观点4: 数据飞轮的实施挑战和核心要素
数据飞轮的实施需要企业投入更多资源和人员,建设数据文化,具备完善的数据资产管理能力。核心要素包括数据消费、数据资产管理、部门合作等。
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点击蓝字 关注我们 了解与IT有关的人和事 编辑 | 刘睿暄 随着数字化转型的不断深入,汽车行业正站在转型的十字路口。而数据作为新型资产,不仅与企业的竞争力息息相关,更是生存和创新发展的关键。但是,不被利用的数据是没有价值的,企业如何将沉淀已久的数据转化为业务价值? 某汽车企业数据治理负责人陈燕琦认为,数据飞轮的出现,能够帮助企业发挥数据的最大价值。 数据飞轮是激发数据潜能的模式创新 在陈燕琦看来,数据飞轮是一种工作机制的创新。目前,许多企业通过建设数据中台,实现了数据管理建设,但仍有很多数据没有被应用。其中主要归因于两大问题:一是企业没有运营好数据中台,二是员工缺乏数据消费的意识。 而数据飞轮这一创新模式的出现,恰好能够解决这两个问题,从而帮助企业发挥数据的最
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