生物信息学系列汇总

主要观点总结

文章总结了R语言基础在科学研究中涉及的课程及主要内容，以及代谢组学在科学研究中涉及的课程。文章还涉及Bulk RNA测序、图解单细胞RNA测序、单细胞RNA测序数据分析等主题。此外，还包括单细胞组学的内容以及一些科研工具的介绍。

关键观点总结

关键观点1: R语言基础课程介绍

文章介绍了从入门到进阶的R语言课程，包括文件导入、数据处理、数据合并、绘图等方面的内容。

关键观点2: Bulk RNA测序介绍

文章介绍了Bulk RNA测序相关的课程，包括差异分析、热图制作、富集分析等。

关键观点3: 图解单细胞RNA测序

文章提供了关于图解单细胞RNA测序的内容，包括UMAP或tSNE降维聚类、单细胞转录组测序组学最常见的热图制作等。

关键观点4: 单细胞RNA测序数据分析

文章涵盖了单细胞RNA测序数据分析的相关课程，如Seurat之PBMC分析标准化流程、单细胞分析数据下载、导入和合并等。

关键观点5: 代谢组学介绍

文章提供了关于代谢组学的内容，包括代谢组学的基本流程、技术、多元统计分析、富集分析等。

文章预览

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