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笔记整理：张锦添，浙江大学硕士，研究方向为自然语言处理 论文链接：https://arxiv.org/abs/2305.05390 发表会议：ACL 2024 1. 动机 尽管人工智能在语言理解和生成方面取得了显著进展，但要让机器具备与人类相似的社交互动能力，仍然是一个巨大的挑战。尤其是在理解语言背后复杂的人类心理状态和社交动机方面，现有的 AI 系统仍然显得力不从心。这种局限性主要源于两个方面： 首先，大多数现有的 AI 系统和自然语言处理技术主要依赖于对文本数据的统计分析和模式识别。这些方法虽然在处理表面的语言结构和简单语义方面表现出色，但它们通常缺乏对语言背后深层次含义的理解能力。换句话说，这些系统往往无法捕捉到人类交流中隐含的意图、情感和信念等心理状态。 其次，人类社交互动的复杂性远远超出了简单的信息交换。在真实的社交场景中
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