我的世界登Nature子刊！证明神经网络具有空间感知能力！

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什么！我的世界登上了  Natu re子刊！ 在这篇论文中我的世界被用于验证和演示自动化认知地图构建的模型。 由加州理工学院提出，研究证明了神经网络可以通过学习视觉数据来构建认知地图，这表明它们可以理解和表示环境的空间结构。 这种空间感知能力是智能系统在导航和理解环境时的重要特性，也为人工智能在现实世界中的应用提供了新的可能性。 这篇论文和神经网络相关学习资料我一起打包好了， 大家可以添加小助手获取（长按二维码图片添加既可），记得发送文章标题截图给小助手哦! 方法 环境模拟 ： 森林-洞穴-河流环境 ：使用Malmo框架创建了一个受控的Minecraft环境，包括洞穴、森林和河流。 代理通过A*搜索算法进行导航，确保路径不会被障碍物阻塞。 圆形环境 ：由一个无限重复的彩色房间序列（红、绿、蓝、黄）组成，排列在一 ………………………………