主要观点总结
文章主要描述了Java程序员技能要求的变迁以及Kimi AI搜索引擎的能力。文章指出，随着技术的发展，Java程序员需要掌握的技能越来越多，而Kimi AI搜索引擎能够帮助程序员解决一些繁琐的搜索任务。文章通过股票投资收益率计算、记忆回想等例子展示了Kimi探索版的强大功能，包括拆解长难提问、规划解答思路、分步搜索和反思回答质量等。最后，文章总结了Kimi AI的存在意义，并提供了Kimi AI的三端访问方式。
关键观点总结
关键观点1: Java程序员技能要求的变迁
从SSM框架到Spring Boot、Spring Cloud等技术的要求，再到现在的多种中间件的掌握，Java程序员需要不断跟进学习新技术。
关键观点2: Kimi AI搜索引擎的能力
Kimi AI具有AI、实时联网和权威内容源等功能，能够处理复杂问题，如股票投资收益率计算等。它还能帮助程序员回想已经忘记的知识。
关键观点3: Kimi探索版的优势
Kimi探索版能够拆解长难提问、规划解答思路、分步搜索和反思回答质量，通过例子展示了其强大的功能。
关键观点4: 人工智能存在的意义
人工智能如Kimi AI的存在，能够节省人们的时间，让人们更专注于核心需求，提高效率。
文章预览
还记得大概在十年前，那时候我们 Java 程序员，毕业之后只要掌握简单的 SSM 框架就可以找到工作， 后来随着 SpringBoot 的崛起，SSM + SpringBoot 是每一个毕业生的必备技能，再后来微服务的到来，一个刚毕业的学生想找份 Java 工作就需要同时掌握：SSM + SpringBoot + Spring Cloud 才敢投递简历，直到现在，可能简历上还需要加上 RocketMQ、Redis、Mysql、ES 都多种中间件的关键词，才有可能被捞上来看一看。 这也成为了我们 Java 程序员的一大困境，技术太多了学不过来。 在进入大模型时代之后，我终于不用学一个技术翻半天搜索引擎了，但是以前的大模型 GPT 还是有一个弊端就是不能联网，对于最新的资料总是不能及时获取。 后来，国产的 Kimi AI 搜索引擎出现后，我感觉我终于找到了最完美的搜索引擎：AI + 实时联网 + 权威内容源，从此我就很少使用其他搜索引
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