不要再说预后生信发不动了！中山大学团队“10种机器学习算法+单细胞转录组+免疫微环境”堪称发文绝技！学会了你也能发5分！

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生信思路枯竭无处寻？江江包来帮您！江江包又带着让你眼前一亮的实验思路来和大家见面咯，江江包今天给大家介绍的思路是： 机器学习+免疫微环境+单细胞转录组分析。 时至今日，预后模型相关的生信文章，不带点免疫分析是越来越难发文了！而来自 中山大学 的大牛团队，却有着自己的“独门发文绝技”！那么我们废话不多说，上例文！ 来自 中山大学附属第七医院的聂刚教授团队 ，在Nature旗下5分杂志 《Genes & Immunity》 上发表了题为 《Machine learning-derived immunosenescence index forpredicting outcome and drug sensitivity in patients with skin cutaneous melanoma》 的文章，江江包认为，文章的亮点主要为以下几点： 1、TCGA/GEO双数据库队列+免疫衰老相关选题+机器学习构建预后模型。 在本文中，作者团队一共利用了 10种机器学习算法（101种组合） 构建预后模型。再根 ………………………………