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当ChatGPT于2022年10月30日横空出世之时,我跟周围的很多朋友一样,几乎立即成为了它的用户。我很快认识到了AI大模型在生产力方面的巨大潜力,尤其是在翻译、回复邮件、撰写周报、总结会议纪要等任务上。此后大约一年半的时间里,我试用过市面上大部分流行的大模型聊天机器人,以及基于大模型的生产力工具,其中有些给我留下了深刻印象;但我一直是“浅尝辄止”,站在旁观者的角度进行研究和评判,从来没有在真正的工作任务上依赖过它们。 为什么?因为AI生产力工具还存在许多缺点。它们普遍无法处理复杂的、结构化的信息(例如各种文件);它们经常产生所谓“模型幻觉”(即瞎编的夸夸其谈);它们无法根据最新的外部信息调节其回答;而且它们的用户界面往往不够友好。总而言之,它们“能用”,但实用价值和可靠性有待提高
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