CUDA-MODE课程笔记 第17课 GPU集合通信(NCCL)

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我的课程笔记，欢迎关注：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/cuda-mode 。 这节课介绍了NVIDIA的NCCL（NVIDIA Collective Communications Library）通信库，重点讲解了其在分布式深度学习中的应用。首先通过PyTorch DDP的实例，展示了NCCL如何实现高效的梯度同步。接着介绍了下NCCL的基本概念、API使用、通信器初始化方式，并深入分析了Ring AllReduce算法的工作原理。 第17课，GPU集合通信(NCCL) 课程笔记 这张Slides介绍了 NVIDIA 的 NCCL (NVIDIA Collective Communications Library) 通信库，它是一个专门用于 GPU 之间快速数据通信的库，支持点对点和集体通信两种模式，提供了包括 Scatter、Gather、All-to-all、AllReduce、Broadcast、Reduce、AllGather 和 ReduceScatter 等多种通信原语，Slides下方的图展示了 AllGather 操作的工作流程，然后在上方展示了一下Broadcast和Scatter的示意图。 这张Slide ………………………………