CUDA护城河，太难跨越了

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👆如果您希望可以时常见面，欢迎标星🌟收藏哦~ 来 源：内容编译自semianalysis，谢谢。 最近，SemiAnalysis报道称，花了五个月时间才弄清 MI300X 的真正原因。理论上，MI300X 在规格和总拥有成本 (TCO) 方面应该比 Nvidia 的 H100 和 H200 具有巨大优势。然而，实际情况是，下面给出的纸面规格并不代表在实际环境中可以预期的性能。如果 AMD 能够用这款内存实现低于市场预期的性能，它将成为市场上非常强大的竞争对手。 今天，我们将介绍我们与 NVIDIA 和 AMD 合作对 MI300X、H100 和 H200 进行独立分析和以训练为重点的基准测试的五个月历程。我们将详细概述我们运行的众多低级基准测试，请参阅目录以了解摘要。 此外，我们将比较 Nvidia 和 AMD GPU 的总拥有成本并考虑性能。最终，我们所做的大部分工作是公开向 AMD 提供全面的公开建议，告诉他们需要做些什么 ………………………………